DATA WAREHOUSE BUSINESS INTELLIGENCE

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TRABAJADORES SECTOR CONSULTORAS
Aprende a diseñar una base de datos central orientada al análisis y divulgación de datos a través del datamining.
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Consultoras
40 HORAS
  • Autónomos
  • Trabajador

¡CURSO GRATUITO!*100% subvencionado por el SEPE

Data Warehouse
DATA WAREHOUSE BUSINESS INTELLIGENCE
Descripción del curso
Data Warehouse

En Grupo CDM sabemos la importancia de la tecnología. Por eso, ofrecemos este curso de “Data Warehouse Business Intelligence” donde podrás desenvolverte dentro del Sector y diseñar una base de datos central orientada al análisis y divulgación de datos a través del datamining.

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Fórmate de manera GRATUITA y sácale el máximo provecho a tu empresa.

¡este curso es gratuito!

Por lo que si quieres aprovechar esta oportunidad te animamos a apuntarte cuánto antes ya que las plazas son limitadas

Para acceder a estos cursos gratuitos, es necesario estar trabajando como autónomo o en régimen general* en empresas acogidas a los siguientes convenios colectivos:

  • Empresas de consultoría y estudios de mercados y opinión pública
  • Empresas de ingeniería y oficinas de estudios técnicos
  • Empresas de trabajo temporal
  • Contact Center (Telemarketing)
  • De los servicios de prevención ajenos
  • Investigación y desarrollo
  • Gestión de la información y de la comunicación

*Pueden acceder a esta formación los trabajadores por cuenta ajena, trabajadores fijos discontinuos en los períodos de no ocupación, personas que accedan a situación de desempleo cuando se encuentren en período formativo o personas afectadas por medidas temporales de suspensión de contrato (ERTE o similares).

1. INTRODUCCIÓN.

2. CONCEPTO DE DATA MART o DATA WAREHOUSE.
2.1. Utilidad.
2.2. Componentes.

3. METODOLOGÍA.

4. DISEÑO LÓGICO Y FÍSICO DE BASE DE DATOS CENTRAL.

5. DISEÑO DE CUBOS.
5.1. Implementación Física de Cubos.
5.2. Diseño de ETL: Extracción, Transformación y carga.

6. OLAP.
6.1. Uso de Discoverer Administrador .
6.2. Cliente Servidor.
6.3. Uso de Discoverer Desktop.

7. TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS.

8. EL CICLO DE DATA MINING: FASES Y TIPOS DE PROBLEMAS.

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